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ESE41

Perception et Apprentissage Visuels

Programmation détaillée 2017-18

Professeurs : Corinne Roumes, Daniel Pamplona, Thierry Bernard

Objectifs :

Ce cours fournit une présentation globale du système de vision humain pour les ingénieurs, des aspects les plus bas niveau de la perception (acquisition, traitement), à l'élaboration d'une représentation visuelle complexe (apprentissage).
L'objectif pour un futur ingénieur est de comprendre l'efficacité du système visuel humain, du point de vue fonctionnel et énergétique, pour être capable de s'en inspirer de façon pertinente lors de la conception d'un système de perception automatique.
 Mode d'évaluation :
  • 2 TD Exercices + Programmation Python
  • 1 contrôle écrit


  CRÉNEAU  
   DESCRIPTIF DE LA SÉANCE
 INTERVENANT(E) RESSOURCES
Lu 26/03 08:30--11:45
  • Interprétation des illusions optiques : Parcours du processus de vision et de ses primitives - de la formation de l'image à son analyse - au travers d'illusions d'optique.
 Thierry Bernard
Je 29/03 8:30--11:45
  • Organisation générale du système visuel : anatomie, neurophysiologie, de l'oeil (capteur imparfait) au cortex (traitement en parallèle des attributs primitifs du stimlus) et à la perception pour l'action (donner du sens à l'information en comblant les lacunes du capteur périphérique, place de la perception dans la gestion de l'activité).
 Corinne Roumes
Lu 09/04 8:30--11:45
  • Les grandes fonctions visuelles :  Qu'est-ce que voir ? Vision des formes, des couleurs, du mouvement, du relief, vision de nuit ; Vision des formes : de la détection des contrastes à la perception d'une forme complexe dans un environnement, traitement bottom-up et influence de la connaissance.
 Corinne Roumes

Je 12/04 8:30--11:45
  • Principes et architecture du système visuel humain : Que fait le système visuel humain ? Pourquoi l'apprentissage ? Statistique des images naturelles - Organisation générale du traitement de l'information visuelle - Paradigme hiérarchique vs paradigme modulaire - Neurobiologie computationnelle
  • TD1 (Python) : Statistiques naturelles et architecture d'un système de vision
 Daniela Pamplona
Lu 16/04 8:30--11:45
  • Apprentissages supervisés et non supervisés dans le système visuel humain : Neurobiologie de la rétine - Les multiples fonctions de la rétine - Les cellules ganglionnaires - Blanchiment statistique dans la rétine - Cortex : Neurobiologie de l'aire V1, multiples fonctions de V1 - Codage parcimonieux dans V1
  • TD2 (Python) : Blanchiment et Analyse en Composantes Indépendantes des images naturelles
 Daniela Pamplona
Me 18/04 08:30--11:45
  • Apprentissage par renforcement et méthodes bayesiennes : Mouvements oculaires, acquisition d'information et mécanismes attentionnels - Vision et autres modalités : fusion bayesienne.
  • Examen écrit
 Daniela Pamplona